数据分析 · 个人简历与作品集

李孜懿

LI ZI YI / DATA ANALYST

男 | 16621653582 | lzy0218@outlook.com

经营分析,与业务一起解决问题。

做过连锁餐饮、生鲜零售与平台电商的数据分析。围绕增长、毛利与投放效率,从数据整理、业务诊断到看板交付,支持财务、运营与招商团队的日常决策。

经营与增长分析数据工程与 BIAI 辅助分析
李孜懿的个人照片
数据分析师RESUME · 2026

励齿 · 毛利改善

5%→10%

6 个月提升 5 个百分点

夸父 · ETL 性能优化

3h→45m

单次运行 CPU 占用时长

叮咚 · Python 报表提效

4h→1h

报表制作与核验每次节省 3 小时

01 / CAPABILITIES

专业技能

从业务问题出发,让数据、分析与交付接在一起。

数据分析:经营分析、增长监控、指标体系、量化分析、归因分析、异动诊断、SQL 、 Tableau 、 PowerBI、 Python 、影刀RPA;

数据工程:数表搭建、数据治理、数仓分层、维度建模、dataX; AI技能:skill、RAG、agent编排、agent优化、语义ETL;

AI 如何用在工作里

用AI辅助编写SQL和Python脚本、梳理ETL链路和制作HTML分析报告,关键数据口径与计算结果由我核验。

02 / EXPERIENCE

工作经历

连锁餐饮、生鲜零售与平台电商的业务实践。

01

连锁餐饮 · 本地生活

夸父炸串

夸父炸串

数据分析师

2025.09 — 至今

  • 增长归因:拆解营收增长与单店产出背离,新店产出同比降三成,增长靠开店而非单店改善,建议延长新店扶持期并收紧选址审批。
  • 客单诊断:统一渠道订单分母口径,下钻确认广东外卖客单同比降近28%,八成来自渠道内下降而非渠道迁移,排查收窄到外卖。
  • 套餐策略:直接调价难以预估会流失多少订单,因此在原有套餐与商品定价不变的前提下,另新增高客单套餐测试提客单的空间。
  • 保本测算:按门店分层与城市定位重算保本线,对比订单、客单与成本变化测出逐店缺口,明确各店每天要补的单量与帮扶次序。
  • 开店选址:做门店密度与时序蚕食测试,确认1km内开新店会让老店日商多跌约9个点,建议严控近距开店,低日商门店迁址。
  • 储值运营:测算上海会员储值试点的核销率与让利成本,储值客单价明显偏高,让利也仅在16%左右,随后储值推广到全国门店。
  • 口碑分析:采集小红书的笔记与评论,区分消费者与品牌内容后按单品归集好评差评,找出口碑与销量背离的单品移交公关跟进。
  • 投放优化:把停投判定的单月窗口改为年初累计口径,复核撤回两座已回暖城市的停投建议,零产出城市停投预计释放约30万元。
  • 指标看板:完成经营驾驶舱、战区投放及用户画像3类看板建设,统一财务与运营两侧指标口径,均通过业务方验收并交付使用。
  • 性能优化:排查观远平台连续告警,定位并重写主食数据链路的取数与调度逻辑,单次运行CPU占用时长由3小时降至45分钟。
  • 区域提升:把华东千余家门店按日商分位、店龄与铺位逐层切片,发现最差一成门店仅贡献约1%营收,关停可提加权日商约6%。
02

生鲜零售

叮咚买菜

叮咚买菜

数据运营

2025.03 — 2025.09

  • 定价测算:结合售价、成本、返点及税点测算商品毛利,制定下周报价方案,完成报价调整与复核,并取得财务定价确认。
  • 经营复盘:负责整体及广州、济南周报,测算周度增长与月度目标缺口,针对周目标未达成情况分析原因并提出经营调整建议。
  • 季度汇报:整理KA、广州及深圳3组的Q2数据,逐项核对历史处理不一致的地方,6月预估与实际数分开列,做成经营汇报PPT。
  • 报表提效:用Python重写采购播报并复核数据,修正临采分类与成本赋值等问题,将报表制作与核验耗时由4小时降至1小时。
03

平台电商 · 医疗

励齿

励齿垂类医疗平台

数据分析师

2022.01 — 2025.03

  • 策略输出:定位北京分公司采购成本与经销商低价出货,协同优化采购与订单审核,6个月毛利率从5%提升至10%并输出报告。
  • 数据搭建:从0到1设计后端数据库,用Prep与Python把异构数据清洗为同构数据,配自动调度与质量监控保障月均60万条。
  • BI系统:部署Tableau Server架构,构建10+主题数据集市,开发动态参数化看板,实现T+1全维度分析,决策响应速度提升40%;
  • 指标体系:总结关键业务动作,提炼核心指标,梳理对应的指标公式,整理为指标体系,根据企业现阶段发展,确定北极星指标。
  • 预算管理:搭建收入与利润达成T+1监控看板,结合历史数据与业务趋势设计预算缺口预测算法,直观呈现达成情况与目标缺口。
  • 组合销售:通过与品牌方洽谈,将引流品和其关联性最高且毛利最高的商品组合销售,增加销售额,并且完成品牌方的业绩需求。
  • 商城埋点:在首页、商品详情页、加购页与支付页部署全链路的转化漏斗监测,依据用户点击数据优化活动位置,有效提升转化。
04

电子行业

三思电子

三思电子

数据分析师

2017.07 — 2022.01

  • 需求交付:担任CRM系统项目对接人,与47位项目经理充分交流、精准收集需求,制定数据规范并全程推动技术实施与验收落地。
  • 报表提效:借助PowerQuery整合业务与库存数据搭建报表体系,开发超3个业务场景产品,响应时效由3小时缩短至15分钟。
  • 仓库评估:对比原仓库运营价格,筛选新服务商做综合比价、实地勘察及运输成本评估,最终选定成本低、效率高的仓储服务商。
  • 库存清点:优化至每周与仓库Excel核对出库数,每月现场盘点更新台账,人工比对差异后调整,账实准确率从92%提升至100%。

03 / SELECTED PROJECTS

项目经历

六个项目,从业务背景、分析方法到策略输出。

CASE 01夸父炸串

同店增长 · 渠道归因 · 选址

本地生活经营分析&增长分析

总盘子在涨,为什么单店仍承压?

  • 项目背景:华南上半年营收在涨、单店日商却在跌,加盟商承压,负责拆清增量来自哪里、缺口多大,并给出不调价的补量方案。
  • 增长拆解:按门店编码匹配同店口径,把上半年营收变化拆成老店、新店与关店三块,确认28.9%增长来自新店、老店贡献为负。
  • 客单归因:把日商拆成订单量与客单价,同月对同月剔除季节波动,确认近两成降幅中八成来自客单下降,且集中在外卖渠道上。
  • 保本测算:按各店收入与成本结构重算保本线,测出维持现有客单时每店每天还要补多少单,输出逐店订单缺口与帮扶优先清单。
  • 区间分层:按月实收区间把门店分档,确认塌陷集中在6—7万的临界档、降档率达78%,并非尾部门店拖累,止血要盯住中上部。
  • 密度验证:做门店最近邻距离与时序蚕食测试,1km内开新店会让老店日商多跌约9个点,加密净账仍为正但边际递减已很明显。
  • 策略总结:主杠杆定为补订单量而非调客单,存量套餐与商品定价不动、另加高客单套餐做测试,开店改为挑高产出的白地点位。
CASE 02夸父炸串

ODS 重构 · 转化漏斗 · 城市分层

抖音投放数据重构&预算优化

哪些预算该收缩,哪些城市不该误停?

  • 项目背景:签约数在涨但单店签约成本持续走高,消耗、线索与签约分散在三条链路上、口径不一,无法用一套数据复盘全链路。
  • 数据建设:从ODS重写消耗、线索与签约3类数据的关联分类逻辑,处理未匹配消耗,建立可从代理下钻到城市的统一分析底层。
  • 漏斗诊断:对比7类渠道与14家代理的表现,线索的有效率一路在升、线索到签约的转化率却掉了近四成,卡点确认在后端转化。
  • 城市分层:以年初至上月累计口径对比同期签约与回款状态,建立加投、潜力、维持与考虑停投4类城市的预算策略并逐城复核。
  • 策略总结:建议正式停投长周期零产出的城市,预计释放约30万无效消耗;并按年初口径复核撤回两座已回暖城市,以避免误杀。
CASE 03夸父炸串

消费者口碑 · 产品结构 · 套餐

小红书心智产品&舆论监控

品牌主推与消费者选择是否一致?

  • 项目背景:品牌主推的产品与消费者主动选择的是否一致,此前只有定性的判断,缺一套可量化的产品结构划分与单品处置规则。
  • 心智调研:采集小红书上的笔记与评论,区分消费者、品牌与活动三类内容,确认消费者主动提及的单品与品牌主推的并不重合。
  • 结构建模:按店日均销量与毛利额贡献等多重门槛划出心智品、流量品、利润品与特需品,确认炸货并未承担流量与利润的职责。
  • 交叉验证:叠加渠道、时段、复购与连带订单交叉复核,确认酸辣粉的毛利额贡献已排到全系第一、七日复购也直逼招牌大鸡排。
  • 策略总结:拌饭与拌饼连带酸辣粉的比例偏高,说明存在结伴消费;建议推出双主食套餐,用主食这一高价格带把毛利额补回来。
  • 单品处置:店日均销量与毛利额贡献双低的单品,建议在晚间时段打包进套餐不再单卖,并按后续销售表现决定是保留还是下架。
CASE 04励齿

毛利拆解 · 采购成本 · 订单审核

互联网平台经营&增长分析

毛利率从 5% 到 10%,先改哪两个环节?

  • 项目背景:北京子公司毛利率长期稳定在5%,显著低于集团和其他子公司平均水平,亟需改善经营现状;负责定位经营短板,锚定两大核心症结:客户折扣管理粗放与供应链议价能力薄弱,通过数据归因制定精准优化策略,最终实现毛利率突破10%。
  • 业务诊断:横向对标三地经营数据,锁定采购成本高于其他公司、经销商客户毛利过低、促销折让侵蚀毛利率5pp等关键异动点;
  • 异动分析:构建整体、产品分类与客户群三层的毛利拆解体系,定位到器械品类采购溢价、经销商客户过度让利两大核心问题;
  • 量化测算:锁定销量及销售额,横向对比三地SKU成本,统一总部采购价可提升毛利率3pp,经销商售价过低另拉低毛利率2pp;
  • 策略输出:成本异常的品牌让供应链重新谈判或公司集采,同时增T+1毛利监控,新增人工二次审单,禁止0利润向经销商出货;
  • 策略总结:通过优化异常成本、订单毛利监控与订单再审,6个月后实现毛利率突破10%,完成利润修复并推动经营质量整体改善。
CASE 05励齿

选品 · 组合销售 · 活动收益

销售增长分析&活动收益

新品牌如何切入已经集中的品类?

  • 痛点定位:拔牙器械品类TOP1品牌占比50%,TOP2占10%,新品渗透率不足1%,整体毛利率9%,低于器械11%的整体毛利率;
  • 选品策略:按“高毛利+独家合作”标准选品,通过供应链测试4款新品,稳锐以套包组合切入,上线2个月销售额环比增10倍;
  • 促销形式:设计“1个SKU价=1套新品”锚点策略,搭配Banner长期曝光,通过促销绑定耗材复购,套包销量占比达品类35%;
  • 业务推动:稳锐独家产品,毛利率相当可观,可以给予内部销售和客服部门专项奖励,特定单品按销售额5%发放销售激励;
  • 成果总结:稳锐品牌年度销售额达98万元,毛利率提升至50%,贡献品类12%毛利额,带动器械品类整体毛利率同比提升1%;
CASE 06励齿

事件设计 · 数据核验 · 增量同步

数据化增长体系搭建&埋点建设

把商城用户动作转成可分析的数据。

  • 体系规划:拆解商城APP的对象和动作,与产品经理反复核对,确保所有关键交互被捕捉,并确保埋点信息的准确性与完整性;
  • 指标建立:基于5大场景的事件埋点设计,拆解用户动作,整理出38个关键对象及92个动作,通过事件属性实现行为动机归因;
  • 数据治理:上线前核验首期数据,发现20个异常,比如首页曝光和banner曝光不一致,及时汇报后提升数据质量,差异0.1%;
  • 数据获取:通过api文档梳理数据字典,整理一期所需表与字段,通过Python设计增量同步机制保障数据稳定进入Mysql数据库;

04 / PORTFOLIO

个人作品

AI 项目、分析报告与 BI 看板。点击图片查看大图。

AI 项目

分析与数据作品

05 / EDUCATION & CONTACT

教育经历

复旦大学

工商管理

2020年01月 — 2022年06月

上海震旦职业学院

会计学

2014年09月 — 2017年06月

期待聊聊你的业务问题。

求职意向:数据分析

作品预览